Ang paggalaw ng mga mata ng tao ay maaaring matukoy ang mga katangian nito

• Sa pamamagitan ng paggalaw ng mga mata ng tao ay maaaring tukuyin ang mga katangian nito

Mayroong maraming mga iba't ibang mga tampok na-claim, masasabi tungkol sa mga peculiarities ng mga tao tao: ang zodiac sign, sulat-kamay, paboritong lasa ng ice cream at iba pa. Ngunit ilan lamang sa mga ito ay batay sa pang-agham na kaalaman.

pansariling ginto standard na pagsubok na kilala bilang isang modelo ng "Big Five". Ang mga mananaliksik kamakailan dinala artificial intelligence ng isang hakbang na mas malapit sa ang kakayahan upang mahulaan ang apat sa limang mga katangian ng pagkatao ng mga tao, at dahil dito ay may hindi na kailangan upang pumasa sa pagsubok. Ang isang sapat na dami ng impormasyon para sa pag-aaral at ... sa paggalaw ng mga test mata.

"Big Five" mga katangian ng pagkatao ay nagsasama ng pagiging bukas, conscientiousness, extraversion, neuroticism at paggalang. Sa pag-aaral, ang mga resulta ng kung saan ay kamakailan-publish sa journal FrontiersinHumanNeuroscience, TobiasLoucher mula sa University of South Australia, at ang kanyang mga kasamahan ay nagpakita na ang kanilang paraan ng pagsubaybay sa paggalaw ng mata upang matagumpay na hulaan ang apat na ng limang mga ugali, maliban sa pagbubukas. Sa halip ng pagbubukas ng mga mata sabihin tungkol sa isa pang kalidad, na kung saan ay tinatawag na "perceptual pag-usisa," o ang ugali ng tao upang galugarin ang mga bagong visual, tunog at iba pang madaling makaramdam stimuli.

Maaaring mukhang hindi kapani-paniwala, ngunit kung sa tingin mo tungkol sa mga ito, ang paggamit ng mga paggalaw ng mata upang hatulan karakter mga ugali ng isang tao, hindi kaya nakakagulat na paraan. Pagkatapos ng lahat, sa katapusan, ang sinuman na nauunawaan intuitively na taga ibang bayan, kung sino ang patuloy na kumikislap, pinaka-malamang, ang isang maliit na matatakutin, at ang kanyang mga kaibigan, kung sino ang nagmamahal sa mahabang contact eye - an extrovert. Nakaraang pag-aaral nakumpirma na ito. Kaya, isa sa mga ito ay nagpakita na optimists ay may posibilidad na gumastos ng mas kaunting oras sa kasiya-siya sa pagtingin sa mga medikal na mga imahe kaysa pessimists, at ang iba pang mga - ang mga taong may mga bukas na likas na katangian ay madalas na isaalang-alang ang pinakamahabang imahe na may abstract animation. Ang problema, ayon Louchera at ang kanyang mga kasamahan, ay na ang pananaliksik ay nagpapakita lamang na ang isang tiyak na character na kaugalian ay sang-ayon sa mga tiyak na mga paggalaw ng mata. Gayunpaman, kung ang mata kilusan ay maaaring aktwal na makipag-usap tungkol sa mga katangian ng likas na katangian ng tao? Ito ay bubukas up ng isang malawak na hanay ng mga pagkakataon, kabilang ang sa larangan ng robotics. Kapag robots malaman upang maunawaan kung anong uri ng tao sa harap ng mga ito, sa pamamagitan lamang ng naghahanap sa kanyang mga mata, maaari nilang ayusin ang kanilang pag-uugali sa fly at lumikha ng para sa kanya, tulad ng para sa user isang mas kumportable at maayang kapaligiran.

Para sa kanilang pag-aaral, mga mananaliksik inaalok 42 mga mag-aaral upang makumpleto ang isang indibidwal questionnaire upang masuri ang kanilang "Big Five" mga ugali pagkatao. Pagkatapos sila ay hilingin sa iyo na magsuot ng mga espesyal na baso upang subaybayan ang mga paggalaw ng mata habang ginanap sa isang gawain na dinisenyo upang gayahin ang tunay na sitwasyon ng araw-araw na buhay: paglalakad sa buong campus o nag-shop sa tindahan. Ang mga mananaliksik pagkatapos ay i-download ang data sa isang machine learning algorithm, na pinag-aralan ang mga numero at natagpuan ang isang ugnayan sa pagitan ng mga ugali personalidad at mga katangian ng mga kalahok sa eksperimento ang galaw ng kanilang mga mata.

Puntos subaybayan at i-record ang isang malawak na hanay ng mga paggalaw ng mata, kabilang ang mga direksyon ng mga titig, mag-aaral laki, bilang at uri ng skakkad, mabilis mata kilusan sa pagitan ng mga punto ng fixation, na kung saan namin nang hindi sinasadya mangako kapag nagpapasok ng mata contact sa ibang tao. algorithm ay may ipinapakita na ang ilang mga uri ng mga personalidad ay maaaring nailalarawan sa pamamagitan ng iba't ibang uri ng mga paggalaw ng mata.

Tulad ng para sa neuroticism, ay ang lahat ng isang bagay ng flashing dalas. Integridad ay nailalarawan sa pamamagitan ng bilis ng saccades. Paggalang ay maaaring hinulaang sa batayan ng kung gaano katagal ang mga tao ay naghahanap sa kanang ibabang sulok ng imahe, habang extraversion ay nahayag sa balintataw laki at ang bilang ng mga maliliit na saccades. Perceptual pag-usisa, bilang ito naka-out, dahil sa ang laki ng mga pupils ng tao. Of course, lahat ng impormasyong ito ay pinasimple - ang algorithm upang gumana sa isang komplikadong kumbinasyon ng maraming mga kadahilanan, upang gawin ang kanilang mga taya. Ang katumpakan ng mga hulang ito ay maaaring bahagya ay tinatawag na kahindik-hindik na: lamang 7-15 porsiyento mas mahusay na random. Ngunit ito ay lamang ng isang maliit na pag-aaral, at Louchera may pag-asa para sa hinaharap. "Para sa machine learning karaniwang nangangailangan ng libo-libo o kahit milyon-milyong mga set ng data sa batayan ng kung saan ito ay posible upang mag-forecast na may makatwirang kawastuhan, - siya sinabi sa isang pakikipanayam sa NewScientist edition. - Umaasa kami sa hinaharap upang makamit ang mas mahusay na mga resulta. "

Gayunman, kapag ang tagumpay ay nakamit, ito ay dumating na oras upang isipin ang tungkol sa etikal gilid ng pananaliksik. Dahil sa kamakailang mga malungkot na karanasan, kapag desgrasyado ang buong mundo CambridgeAnalytica analyst firm na gamitin ang data upang pag-atake tao sa pamamagitan ng mga pampulitikang advertisement, batay sa kanilang mga personal na katangian, ang eksaktong kalikasan ng ang forecast na ginawa ng artificial intelligence ay maaaring tuklasin ang higit pang mga mapanganib Pandora box.